Промпт для рефакторинга кода

Промпт

Отрефактори переданный код, сохрани контракт.

Код и среда: [данные]. Поведение: [контракт].
Что упростить: [дублирование или сложность]. Запрещённые изменения: [список].

Сначала назови дублирование, затем дай небольшую правку. Не меняй публичные имена и исключения без просьбы. Дай проверки эквивалентности.

Как пользоваться

1. Подготовьте код и среда, поведение, что упростить, запрещённые изменения.
2. Зафиксируйте контракт старой функции до упрощения.
3. Сравните is_admin до и после рефакторинга на пробелах, регистре и обычном имени.
4. В is_admin выдели нормализацию один раз; сохранить два разрешённых имени и строковый контракт без новых классов.

Для каких нейросетей

Справочные данные для рефакторинга кода: GPT, Claude, Gemini, Gemini, DeepSeek.

Пример результата

До: имя приводится к нижнему регистру в каждом сравнении. После:

def is_admin(name):
    normalized = name.strip().lower()
    return normalized == "admin" or normalized == "administrator"

assert is_admin(" ADMIN ") is True
assert is_admin("user") is False

Нормализация вычисляется один раз. Проверки должны подтвердить тот же результат для пробелов, регистра и обычного пользователя; тип входа остаётся строковым.

Как улучшить результат

• Зафиксируйте контракт старой функции до упрощения.
• Попросите найти конкретное повторное вычисление.
• Отделите рефакторинг от желаемого исправления багов.
• Сравните старую и новую версии на одних тестовых данных.

Варианты промпта

Узкая задача

Убери только повторную нормализацию строки в функции. Сохрани имена, типы и результаты, без новых классов.

Корректировка: рефакторинга кода

В is_admin выдели нормализацию один раз; сохранить два разрешённых имени и строковый контракт без новых классов.

Частые ошибки

• Под видом упрощения меняют публичные имена и ошибки.
• Добавляют новую архитектуру ради одного повторного выражения.
• Проверяют только успешный вход, забывая прежние краевые результаты.

Вопросы и ответы